ディスカッションが強くなる事前準備のコツ・進め方③

ディスカッションは事前準備から

今回は、ディスカッションに強くなるための「事前準備で自信と安心を手に入れる」方法について考えていきます。ディスカッションで自分の意見をしっかり伝えるためには、事前準備がとても大切です。

もしディスカッションのお題が決まっている場合は、事前準備をしっかりしましょう。もし決まっていない場合は、去年のテーマの研究などから、今年のテーマを予測する必要があるかもしれません。

事前準備することで自信が生まれ、平常心で臨むことができるため、ディスカッション本番で堂々と発言することができます。では、具体的にはどのように進めると良いのでしょうか。最低限やっておくべきディスカッション事前準備「優先事項ベスト3」をご紹介します。

優先順位①
「モレなくダブりなく」根拠を整理
もし、ディスカッションまで時間がなかったとしても、最低限これだけはしておきましょう。それは根拠を整理するという作業です。根拠を整理していない状態では、はっきり言ってディスカッションになりません。相手に理解してもらえるように、根拠をすっきりと整理しておきましょう。

根拠を整理する上で大事なことは、MECE（ミーシー）を意識することです。「Mutually Exclusive、Collecticely Exhaustive」の頭文字をとったもので、日本語で「モレなくダブりなく」という意味です。MECEは「正しく全体を捉えて整理する」ことに役立つため、複雑な情報を整理するときに便利です。具体的なMECEの例を、練習問題で確認してみましょう。

練習問題
「モレなくダブりなく」を意識して、スタバが成長した点を3つ挙げてください。
⇒

 

 

解答例
・リピート率の高さ
・創造的なメニュー
・ホスピタリティ

この解答には、それぞれダブりがありません。また大枠としては、モレもない状態になっています。もちろん、もっと細かい成長理由があるとは思いますが、大枠としてモレていなければOKと考えましょう。

NGな解答例
・雰囲気が良い
・照明が暖かい
・デザインが良い

この解答は、それぞれがダブっていますね。雰囲気≒照明≒デザイン…どれも近い概念になってしまっています。そのため、根拠としてはバランスが悪いと言えるでしょう。

いかがでしたか。ポイントは「どんな視点で分けるか」です。あまり複雑にしてしまうと、情報にモレや重なりが発生してしまい、正しい結論に至りません。ディスカッションに参加する前に、MECEで「モレなくダブりなく」を意識しながら、自分の主張を正しく整理してみてください。

優先順位②
「証拠を集める」
根拠が整理できたら、次にやることは「証拠集め」です。根拠は、実はそれだけでは弱いものです。戦場で裸になっているようなものです。納得してもらうためには、「証拠」という装備をしっかりと整えなくてはなりません。

証拠として強いのは、論文などの自然科学的な基礎情報です。国の統計などを使うこともあります。その次に、Web、新聞、書籍などが有効です。議題によってはアンケート結果なども活用できます。

例えばスターバックスの「継続率の高さ」ですが、これだけでは少し弱いです。そこでできれば数的な根拠を用意します。

重要な根拠は数字を！

例えば、

「日本生産性本部 サービス産業生産性協議会が発表した、2017年度「日本版顧客満足度指数」の調査結果によるとスターバックスのロイヤリティ（継続性）は1位となっていました。」

このように引用元と根拠となる数字があるとグットです！根拠については「主観」はやや弱いです。「僕がそう思うから・・・」では社会ではなかなか通用しません。ディスカッションに参加してみると、根拠の強さ、特に数字化された情報が多いに越したことはないと気付くはずです。

ディスカッション本番で情報の引き出しがなければ、主張も反論もできません。多くの情報を持ってディスカッションに臨むことで、自分の考えをスムーズに口にすることができるようになります。

優先順位③
反論への準備
ディスカッションは意見交換の場ですから、当然、自分の主張に対して反論が出ることもあります。そのため、自分の主張を整理するだけでなく、周囲からどんな反論が出るか、ディスカッションの場面を想定して準備しておくことが大切です。

「周囲がこう主張してきたらこうやって切り返そう」「ディスカッションで反論されたらこの考えを言ってみよう」など、事前にディスカッションの進め方シュミレーションしておくと安心ですね。安心感は緊張の緩和につながりますよ。

ディスカッションには「結論＋根拠」

皆さんは「案が通らない」「営業が上がらない」といった経験はありませんか。その原因は、根拠のクオリティが悪いことかもしれません。クオリティの低い裏付けだと、主張の信頼性が弱まってしまい成果を得ることができません。

論理は「結論＋（強い）根拠」で成り立っています。根拠を質を高めることは困難なことではありません。コツを知って、日々実践することで感覚がつかめるようになります。

①数字で示せる根拠を持とう

始めに鉄則として、数字として示せる根拠を探す癖をつけましょう。数字で示せない根拠は、あいまいな説明となりやすく、その主張を裏付ける確固たる証拠とはなりえません。根拠を示す時は数字で示せるか？を確認しましょう。

練習問題
以下の質問に対して数字を活用しながら、30秒以内で根拠を提示してください。なお、あくまで練習なので、数字は正確でなく、架空の数字でＯｋです。

ⅰ　オススメの減量法はありますか？
ⅱ　これから、介護業界は伸びそうでしょうか？
ⅲ　現在、幸福感が高いのは男性女性どちらでしょうか？
ⅳ　飲食店は人工知能の実用化でどのような影響を受けるでしょうか？

 

↓

シンキングタイム・・・

↓

 

解答例（*数字や学会は架空です）
ⅰ　オススメの減量法はありますか？
タンメン減量法が効果的です。厚生労働省の調査によると、タンメンは1あたり300カロリーしかないことがわかっています。豊富な野菜を食べることができるので、苦痛なく続けることができます。日本栄養学会の調査でも、栄養バランスの良い食品ランキング２位だと発表されています。

ⅱ　今後、介護業界は伸びそうでしょうか？
かなり伸びていくと考えています。2050年には日本は高齢化率３０％を超えることが予測されています。ポイントなのは、その問題への対策として、介護補助製品が多数生み出され世界中に輸出できる点です。また、介護ロボットを製造する〇〇社の株価は、毎年２０％程度上昇し続けています。

ⅲ　現在、幸福感が高いのは男性女性どちらでしょうか？
女性です。ＷＨＯの調査では、2018年世界的に見て現在、男性と比べて女性の方が1.2倍ほど幸福であるという統計結果が出ています。世界的に女性の権利が認められたことが1因として考えられます。

ⅳ　飲食店は人工知能の実用化でどのような影響を受けるでしょうか？

自動化により、単純作業の減少が考えられます。人工知能ＡＩ学会所属、山下教授はオートメーション化の実験をすでに行っており、盛り付けまで行うのロボを作成しています。

②根拠の「パワー」を考えよう

根拠を示す場合はその出所がとても重要になります。まずは1級のソースを優先して、見つからない場合は下のレベルの根拠を順に探していくことがおすすめです。もちろん内容によって1級かどうかは変わる部分がありますが原則としては以下のように考えておきましょう。

・・・・・1級・・・・・
国の統計データ　世界統計
権威ある学会の数値化された論文
公的な機関の発表データ（会社四季報など）
主観が排除された客観的なデータ

・・・・・2級・・・・・
民間のマーケティングデータ　
成功している経営者の発言の引用
権威ある学会の学者の発言の引用
新聞のデータ　学術書　自社のＰＬ、ＢＳデータ

・・・・・3級・・・・・
紀要論文　母集団が少ない統計　
一般書籍　ビジネス雑誌　
ネットアンケート
上司や社長の発言

・・・・・4級・・・・・
自分の主観　友人の発言
身近なエピソードなど
ネットの噂話　テレビ

ディスカッションに事前準備は不可欠

ディスカッション事前準備「優先順位ベスト３」はいかがでしたか。ディスカッション本番で失敗しないポイントは、とっさの判断で発言してしまわないことです。

そして、自分の主張をしっかりと伝えられるように、ディスカッションの事前準備を徹底してくださいね。次のチェックリストで、ディスカッションの事前準備の確認をすることもおススメです。

事前準備チェックリスト
□モレなく根拠を集めていますか
□ダブりなく根拠を集めていますか
□証拠に対する反論を想定していますか
□反論への準備ができていますか

自分が自信を持ってディスカッションの場に臨めるまでしっかりと準備してください。

次回は、一夜漬けディスカッション力のまとめを行います。

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コラム監修